咖啡推薦系統和 Coffee Twin 有什麼不同？

推薦系統通常回答「你可能會喜歡什麼」。Coffee Twin 更進一步試圖保存「為什麼這杯對你有效、在什麼情況下有效，以及你的反應如何改變」。

傳統推薦

常使用熱門度、商品特徵、相似使用者或一次性的偏好輸入。

個人風味模型

以個人歷史為中心，累積實際試喝、語言、長期偏好與當下情境。

不是互斥

Coffee Twin 仍可以使用推薦技術，但推薦只是輸出；個人模型才是持續累積的核心。